Михаил Зборовский: Алгоритм меняют модель развития iGaming
В последние годы iGaming индустрия стала одной из наиболее технологически насыщенных сфер цифровой экономики. Алгоритмы машинного обучения, автоматизированные системы персонализации и аналитика поведения уже используются для прогнозирования действий пользователей, управления контентом и принятия решений в реальном времени.
Как отмечает Михаил Зборовский, эксперт по стратегическому развитию iGaming продуктов, ключевое изменение заключается не в объеме внедрения технологий, а в их влиянии на структуру рынка. За его словам, все большее внимание приобретает вопрос влияния алгоритмов на поведение пользователей и соответствие таких решений новым регуляторным требованиям.
В результате индустрия постепенно переходит к новой модели роста, где наряду с показателями активности и дохода внимание уделяется контролю рисков, прозрачности процессов и долгосрочной стабильности iGaming.
Технологии, уже переписывающие iGaming: от AI до NFT
AI, геймификация и блокчейн/крипто формируют новую архитектуру iGaming в 2025 году. Эти технологии рассматриваются как инструмент влияния на поведенческие паттерны и уровень доверия к операторам. По словам Михаила Зборовского, еще при работе с Cosmobet стало ясно, что индустрия постепенно выходит из фазы экстенсивного роста, где ключевыми были MAU и GGR. На смену этой логике приходит этап качественного контроля над акцентом на ответственную игру, прозрачность процессов и снижение системных рисков.
GGR – показатель дохода гемблинга, отражающий чистый игровой заработок платформы. MAU – метрика активности, показывающая количество уникальных пользователей продукта в месяц.
Сегодня алгоритмические решения лежат в основе персонализации, антифроди, динамических коэффициентов и рекомендаций игр. Исследования 2025 показывают, что глубокая персонализация влияет на восприятие риска и усиливает настойчивость в ставках. Показателен пример Mindway AI GameScanner. Его решение способно идентифицировать до 87% случаев проблемного гемблинга на основе поведенческих моделей.
В этой модели искусственный интеллект приобретает двойную роль:
- Инструмента превентивного контроля;
- Потенциального катализатора поведенческой компрессии.
По логике Михаила Зборовского, алгоритмы либо помогают уменьшать риск через ранние предупреждения, лимиты и паузы, либо, наоборот, сокращают время между импульсом и ставкой. Это легко объяснить из-за аналогии с Netflix, который не просто советует контент, а подстраивает его под пользовательское настроение. В iGaming AI может также управлять уровнем риска, подбирая игры и лимиты под конкретного игрока.
Параллельно происходит смещение в сфере геймификации и финансовой инфраструктуры. Афилиаты все чаще работают в формате геймифицированных программ с уровнями (бронзовый, серебряный, золотой партнер) и бонусами за достижение KPI, являющиеся примером В2В-геймификации. Блокчейн обеспечивает прозрачность транзакций, криптовалюты – быстрые платежи, а NFT в мире используются в качестве статусных наград внутри экосистемы бренда. В 2025 году эти инструменты оценивают, прежде всего, усиливают ли они доверие, а не только конверсию.
Регуляция 2025: когда правила догоняют технологии
В 2025 году регуляция iGaming сконцентрируется не на самом факте игры, а на экономике и механиках привлечения. Михаил Зборовский обращает внимание на взаимосвязь между регуляторными требованиями и продовольственными решениями операторов. Речь идет не о запрете игры как таковой, а об оценке того, какие инструменты влияния используются для стимулирования активности игроков. В результате оператор – включая такие платформі, как Cosmobet, – вынуждены пересматривать логику продукта не из-за запретов как таковых, а из-за новых требований к механикам влияния на игрока.
На практике это означает, что бизнес-модели с высокой интенсивностью привлечения все чаще нуждаются в дополнительном пересмотре с точки зрения соответствия правилам. Модели, разгоняющие частоту ставок и повышающие GGR в коротком цикле, автоматически увеличивают регуляторную нагрузку и риск нарушения рекламных норм. Теперь акцент смещается к потенциальному воздействию инструментов на поведение пользователей.
Все чаще фигурируют следующие зоны внимания:
- Повышенная частота действий рассматриваются как фактор, требующий дополнительных ограничений и контроля внутри продукта;
- Персонализированные предложения нуждаются в дополнительных предохранителях, чтобы избегать чрезмерной стимуляции уязвимых групп;
- Кампании без сегментации по возрасту, времени или контексту все чаще воспринимаются как зона повышенного регуляторного риска.
В этой модели, по логике Михаила Зборовского, ответственная игра перестает быть отдельным элементом коммуникации. Она рассматривается как структурное условие долгосрочной стабильности бизнеса. Регуляция в 2025 году корректирует не на отдельные лозунги, а на сам дизайн технологий, определяя границы допустимого влияния и формируя баланс между инновациями, доверием и контролем рисков.
От гонки масштабов до управляемого роста
Описывая технологические тренды, индустрия часто говорит о возможностях – AI, персонализации, новых рынках. Михаил Зборовский акцентирует внимание на другом вопросе. В каких условиях этот рост не подрывает доверие к рынку? Технологии сами по себе не являются ни позитивом, ни угрозой. Ключевым становится то, какие метрики считаются успехом и как именно оператор ими управляет.
В 2025 году глобальный онлайн-гемблинг оценивается более чем в $100 млрд с двусмысленными темпами роста к 2030 году. Однако, в логике Михаила Зборовского, объем GGR не может являться единственным индикатором здоровья индустрии. Управляемый рост предполагает учет рисков, сопровождающих масштабирование.
В этой рамке к ключевым KPI прилагаются:
- Доля игроков, добровольно устанавливающих лимиты;
- Количество сессий, где срабатывают AI-предупреждение;
- Доля дохода от продуктов с более низким уровнем риска;
- Удержание без агрессивного бонусного давления.
Таким образом, рост оценивается не только по размеру, но и по стойкости. На практике модель управляемого роста уже применяется отдельными украинскими операторами, среди которых Cosmobet, интегрирующими превентивные алгоритмы и риск-ориентированные метрики в ежедневную продуктовую работу. Сами исследования показывают, что персонализация способна управлять мотивацией и восприятием риска. В этой точке предлагается простое разграничение:
- AI как инструмент воздействия, применяемый только для увеличения времени в игре и частоты ставок;
- AI как инструмент предотвращения, где фиксируется loss chasing, различные изменения поведения и предлагаются паузы или лимиты.
К примеру, две платформы, использующие одинаковые AI модели. Одна, чтобы удержать игрока еще на 20 минут после серии проигрышей. Другое – чтобы предложить короткий перерыв. Обе могут оставаться прибыльными, но только вторая инвестирует в долгосрочное доверие. Почему эта модель важна для рынка iGaming? Управляемый рост позволяет снизить эти риски, не отказываясь от развития как такового. В этой рамках доверие пользователей и устойчивость бизнес-модели становятся такими же важными активами, как технологии.